由于之前一直是做的大数据相关的产品的开发，对SQL方面的要求又高了很多，之前做项目的时候，涉及到SQL方面的知识就只有CURD操作，也就是创建（Create）、更新（Update）、读取（Read）和删除（Delete）操作，现在我的上司要求我将更多的逻辑处理和操作放到SQL里面进行处理，所以现在对子查询、分组、关联等的理解就加深了点，为了能记住这些，并加深自己的理解，后面的一段时间我会将自己的一些笔记进行整理并分享出来。

首先说下分组

分组是将查询出来的结果集分成若干个小区域，然后对每个小区域进行数据处理

下面是一张原始数据表

经过Group By处理后

select 类别，sum（数量） as 数量之和名称 from A  group by 类别

返回的结果如下表，实际上就是分类汇总的结果。

注意点：

1、在select指定的字段要么就要包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就要包含在聚合函数中（在存在聚合函数时，需要用到group by），至于聚合函数这块，留到以后再做详解

2、where和having的基本区别，因为做分组时，不可避免的要和where还有having打交道，所以这块要先做下区分。where在分组和聚集计算之前选取输入行（它控制哪些行进入聚集计算），而having在分组和聚集之后选取输入行。因此，where子句不能包含聚集函数，因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的，相反，having子句总是包含聚集函数。

Group By All

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要

指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表

“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL，避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别, 摘要